<i id="h0rqd"><th id="h0rqd"></th></i>

  • <samp id="h0rqd"><center id="h0rqd"></center></samp>
      <wbr id="h0rqd"><code id="h0rqd"></code></wbr><u id="h0rqd"></u>
      1. <u id="h0rqd"></u>
        <i id="h0rqd"><th id="h0rqd"></th></i>
        <acronym id="h0rqd"><thead id="h0rqd"></thead></acronym><wbr id="h0rqd"></wbr>

        蛋白質組學

        北京青蓮百奧生物科技有限公司

        蛋白質診療標志物發現創新平臺

        服務咨詢熱線

        010-53395839

        蛋白質組學,糖基化蛋白質組學,多組學聯合分析
        您當前的位置 : 首 頁 > 新聞動態 > 公司新聞

        「青蓮聚焦」單細胞蛋白質組電噴霧電離質譜技術發展趨勢

        2023-03-10 15:30:55

        單細胞蛋白質組學的研究是準確理解生物體的生長和發育以及疾病的發生和發展所必需的。然而,單細胞蛋白質組學的研究仍處于起步階段,部分原因是單細胞中的蛋白質種類多、豐度低、數量少、不可擴增性?;谫|譜(MS)的單細胞蛋白質組學在過去二十年中發展迅速,其特點包括樣品要求低、靈敏度高、結構信息豐富以及不需要使用抗體進行標記。電噴霧電離質譜(ESI-MS)為單細胞蛋白質組學提供了高的蛋白質覆蓋率。然而,由于各種預處理方法、分離技術和MS儀器的可用性,單細胞蛋白質組學技術的樣品通量和覆蓋范圍可能有很大差異。

        北京工業大學的汪夏燕教授團隊根據用于分離單細胞蛋白質樣品的不同方法對相關出版物進行了分類,介紹了檢測覆蓋率和通量方面的不同方法,并強調了提供重大突破和進步的技術;闡述了基于ESI-MS的單細胞蛋白質組學的應用和發展前景。

        發表期刊:Trends in Analytical Chemistry 
        IF 14.908 
        發表時間:2022-12-31

        發展歷程


        傳統的群體細胞蛋白質組學分析方法需要較大的樣本體積,通常為毫升(mL)量級。然而,大多數動物細胞的直徑為5-30um,單細胞體積為皮升(pL,10-12L)水平,為了便于MS檢測單細胞中的蛋白質,近年來基于ESI-MS的單細胞蛋白質組學分析方法專注于減少樣品的處理量。

        1:單細胞蛋白的初步檢測

        Zhang等人在2015年提出了一種集成蛋白分析設備(iPAD,可以應用于100個細胞的蛋白質組分析(IPAD-100),乃至單細胞蛋白質分析(IPAD-1),單個HeLa細胞鑒定的蛋白質總數為328,檢測限約為1.7-170zmol。

        Fang等人提出了毫升級油氣滴(OAD)芯片,該方法樣品損失小,樣品注入效率高>99%),將該系統應用于單個HeLa細胞,鑒定出51種蛋白質;還使用該系統分析了單小鼠卵母細胞,并鑒定了355種蛋白質。與傳統的管內系統相比,該方法具有序列覆蓋率高、疏水蛋白和酶消化效率高的優點。

        ZhuKelly等人描述了一種基于納米微滴的處理平臺(nanoPOTS(圖1),通過該設備捕獲芯片上的納米微滴中單個細胞進行裂解和蛋白消化。使用nanoLC-MS方法從單個CTCLNCaP)細胞中總共檢測到167種蛋白質。隨后,結合熒光激活細胞分選(FACS)用于將單個細胞沉積到納米液滴樣品處理芯片中,配適超靈敏納米LC-MS進行分析,從單個HeLa細胞中鑒定出約670種蛋白質(平均)。此外,來自酶解離的人肺原代細胞的細胞類型可以被區分,并且通過該單細胞蛋白質組學平臺鑒定了間充質細胞和上皮細胞的特異性蛋白質標記物。

        通過小化樣品預處理體積,開發了一種減少單細胞蛋白質樣品吸附的方法,以進一步減少樣品的損失。Shi等開發了一種表面活性劑輔助樣品制備方案(圖2):SOP-MS方法將MS兼容的n-十二烷基-β-D麥芽糖苷與疏水表面基質離心管或多孔板結合,用于樣品制備。該方法消除了所有樣品轉移步驟,并使有效單細胞處理的表面吸附損失小化,從而提高了檢測靈敏度。實現了來自小組織切片(接近20個細胞)的1200個蛋白質的無標記定量;將該方法應用于單細胞分辨率患者的CTC衍生異種移植物(PCDX)模型中,揭示了早期轉移肺細胞和原代腫瘤細胞中不同的蛋白質特征。

        為了減少樣品吸附損失,縮短處理時間,Kitamori等報告了一種集成的納米流體芯片裝置,用于在毫微微升(fL-pL)范圍內操縱樣品以進行高通量分析(圖3)。該裝置適用于胰蛋白酶水解、色譜分離和無標記檢測,本研究使用了紫外檢測,預計ESI-MS與該裝置結合將在未來用于單細胞蛋白質組學分析。

         用于單細胞蛋白質組學分析的nanoPOTS示意圖
        圖2 SOP-MS工作流程示意圖

        圖3 用于單細胞蛋白質組學分析的集成納米流體微陣列裝置示意圖


        2:提高單細胞蛋白質組學檢測的覆蓋率
        進一步提高單細胞蛋白質組學的覆蓋,同時能夠量化蛋白質,進行了三個方面的研究,(1)放大的蛋白質信號;(2)增強分析柱的分離性能;(3)使用高靈敏度的MS。
        Slavov等提出了單細胞SCoPE-MS方法,將來自單個細胞的TMT標記載體蛋白與來自200個細胞的TMT-標記載體蛋白混合來實現信號放大。該方法結果顯示了不同人類癌癥細胞類型的異質性,并量化分化小鼠胚胎干細胞中的1000多個蛋白質。2021發布了SCoPE2(圖4),該方法改進了樣品制備、數據采集分析、不同TMT批次的整合,增加了分析的蛋白質數量,提高了準確性和通量。10天內對1490個單核細胞和巨噬細胞中的3042個以上的蛋白質進行了定量,定量的蛋白質可用于按細胞類型識別單個細胞。
        近年來,隨著單細胞蛋白質信號放大策略的發展,色譜柱的分離性能和MS靈敏度得到了改善和提高。直徑幾十微米的填充色譜柱逐漸發展為直徑幾百納米至幾微米的開管色譜柱,稱為picoLC;ZhuKelly等在預處理過程中采用了高場非對稱離子遷移光譜法(FAIMS,配適超靈敏MS進行單細胞蛋白質組學分析(圖5)。在無標記條件下,單個細胞中鑒定出1000多種蛋白質;ZhuKelly等人還將TMT信號放大策略與超靈敏納米LC-MS技術相結合,以量化單個細胞中的約1500個蛋白質。Liu等人提出了一種結合皮升級液相色譜和質譜(picoLC MS)的方法。picoLC柱的內徑為2um,從僅75pg的胰蛋白酶肽中鑒定出約1000種蛋白質,與當前較前沿的LCCE-MS方法相比,靈敏度提高了10-100倍,這種超窄內徑毛細管柱具有樣品消耗小和分離效率高的特點。因此,picoLC MS有望成為單細胞蛋白質組學的有力工具。
         4 SCoPE2的概念圖和工作流程
        結合nanoPOTS、超靈敏的nanoLC-MSFAIMS的單細胞蛋白質組學分析工作流程

        3:提高單細胞蛋白質組學檢測的通量

        2008年,Audet等人提出了一種利用超聲剪切細胞并在細胞表面產生局部高壓超快裂解單細胞的方法,該技術平均需要50秒才能裂解單個細胞;當細胞在超聲處理前用弱洗滌劑(如洋地黃苷)處理時,細胞裂解時間可縮短至3秒。Kitamori等人開發的集成納米流體芯片裝置發現,在納米通道中,12小時的大量消化色譜圖與15分鐘的消化色譜圖相似,表明兩種條件達到了相似的消化狀態。

        ZhuKelly等人將微流體芯片平臺、單細胞自動分選和自動樣品注射結合到單細胞預處理過程中(圖6以加快單細胞蛋白預處理速度。每個芯片允許快速分析243個單細胞。

        單細胞蛋白質組學測量的靈敏度隨著低流量分離(<100nL/min)而提高,但樣品加載、柱清潔和再生所需的時間導致低通量和MS的低效利用,Kelly等人開發了雙柱液相色譜(LC)系統(圖7),該系統使用兩個并行子系統進行樣品加載、在線脫鹽、分析和柱再生,從而大大提高了無標記單細胞蛋白質組的產量。作為兩個柱交替處理的結果,高通量LC系統可重復使用。在單個HeLa細胞的分析中,當周期為30min時,每個細胞中可鑒定出近1000個蛋白質,當周期時間為15min時,每細胞可鑒定出660個蛋白質。

        6 nanoPOTSN2)芯片的設計和操作原理圖

        用于單細胞蛋白質組學分析的雙柱液相色譜系統示意圖

        4:其他分離手段-毛細管電泳

        單細胞蛋白質樣品也可以通過毛細管電泳(CE)分離。CE中通常使用兩種樣本采集方法,一種是從組織中分離單個細胞;另一種是使用移液管從單細胞微區吸取樣本。Sweedler等人建立了CE-TIMS MS方法,以探索單細胞水平上的肽立體化學(圖9),通過CEMS對單個細胞的肽含量進行了表征。

        Nemes等人使用光學引導的原位亞細胞毛細管微取樣的方法對活脊椎動物胚胎進行采樣,結合蛋白提取消化、毛細管分離肽、超靈敏納米電噴霧電離和高分辨率MS檢測,從5ng蛋白質樣品中鑒定和定量了約750-800個蛋白質(圖10)。

        不過CE更適合分離大體積、蛋白質含量更多的胚胎、卵母細胞或神經元,與LC分離相比,分離效率低、重復性差,容易受到溫度和pH等影響,所以尚未在單細胞蛋白質組學研究中得到廣泛的應用。

        通過CE-TIMS MS方法測量的單個神經元中肽立體化學示意圖
        10 直接從活脊椎動物胚胎的單個細胞取樣的質譜法進行無標記蛋白質分析的方法流程圖

        總結


        基于LC的分離方法可以在單細胞蛋白質組水平上實現蛋白質的初步檢測。關于分離性能和優化的MS參數、TMT標記載體蛋白能夠使單細胞蛋白的檢測覆蓋率的極大增加;為了解決單細胞檢測過程中低通量的問題,可以使用微流體芯片、自動化設備和TMT標記的組合來提高?;?/span>LC的分離方法還存在一些缺點,主要包括預處理時間長、單細胞樣品稀釋和損失、低豐度蛋白質分離和檢測不足等,因此該研究仍有很大的發展空間。


        最近瀏覽:

        相關產品

        相關新聞

        北京青蓮百奧生物科技有限公司

        固話:010-53395839
        郵箱:service@qinglianbio.com
        地址:北京市海淀永捷南路2號院1號樓 中關村科學城·鄉創中心


        掃一掃,關注我們
        91精品久久久久久中文字幕无码_日本欧美一区二区三区视频_国产又色又爽又黄的网站免费_国产精品高清自产拍
        <i id="h0rqd"><th id="h0rqd"></th></i>

      2. <samp id="h0rqd"><center id="h0rqd"></center></samp>
          <wbr id="h0rqd"><code id="h0rqd"></code></wbr><u id="h0rqd"></u>
          1. <u id="h0rqd"></u>
            <i id="h0rqd"><th id="h0rqd"></th></i>
            <acronym id="h0rqd"><thead id="h0rqd"></thead></acronym><wbr id="h0rqd"></wbr>